El futuro de la inteligencia artificial en diagnóstico por imagenes y la radiología.

La inteligencia artificial, generalmente conocida como “IA”, parece ser un término bastante popular entre una gran variedad de industrias hoy en dia.

El término “inteligencia artificial” así mismo conforme a una gran variedad de industrias desde los pequeños negocios, hasta las corporaciones internacionales. En general, se refiere a la informática relacionado con la creación de sistemas que eliminan la necesidad de la inteligencia humana. Afuera del mundo de las ciencias informáticas, los términos más escuchados relacionados con la “IA” son: “aprendizaje automático”, “big data” y “procesamiento de lenguaje natural (PNL)”

El aprendizaje automático, en un nivel básico, se refiere a sistemas computarizados que pueden enseñarse así mismos. El término “Big Data” se refiere a las enormes cantidades de datos disponibles que se puede interpretar para revelar información en grandes cantidades y muy rápidamente. El día de hoy, el “big data” se considera una entidad conjunta con la inteligencia artificial. El procesamiento de lenguaje natural (PLN) enseña a las computadoras cómo procesar automáticamente el lenguaje humano. Estas áreas de la inteligencia artificial son solamente un parte pequeño de una necesidad creciente en todas las industrias y negocios. Estos temas parecen frecuentemente en los estudios de las industrias de diagnóstico por imágenes y radiología- siempre con mas importancia y validez en esta área- la industria de la salud.

Incluso sobre en el último año, varios desarrollos en las aplicaciones de la tecnología de inteligencia artificial han aparecido en de la salud. Un estudio reciente en la Universidad de Stanford, sugiere que la inteligencia artificial podría ayudar a reducir la diagnostica clasificado como “positivas falsas” debido a la interpretación incorrect\a que corresponde de la intervención humana. La diagnóstica y por imágenes, y la oncología radiológica, están confirmando resultados bastantes increíbles debido al poder de la inteligencia artificial para mejorar la precisión y acelerar los procesos que antes tardaran mucho tiempo. Otro ejemplo de aplicaciones de la IA en la área de salud parece en un artículo en “Radiology Business” escrito por Michael Walter, en el cual presente que la IA puede ayudar a los médicos con la predicción de resultados y la planificación del tratamiento con radiación, así como a eliminar el tiempo dedicado a tareas administrativas.

Mientras tanto, este tema se puede parecer como una especulación y es probable que haya mucho tiempo hasta que afecte el paciente de día en día. De todas maneras, las recientes confirmaciones de la FDA para tecnologías nuevas hacen el futuro de la inteleginecia artificial llega mas cercana. Unos ejemplos de estas tecnologías incluyen la alerta de sangrado cerebral (HealthICH de Zebra Med) y la tecnología de reconstrucción de imagen Inteligente (IQ Inteligente de Canon Medical). Con estos advances técnicos and este espacio, tal vez el futuro de la utilización de la inteligencia artificial sea una realidad más cercana que nunca.

Al igual que todas las industrias que se dependen de la tecnología, existe la posibilidad de la eliminación del trabajo del ser humano debido a la automatización. Esto han amplificado las dudas generales sobre los beneficios de la introducción de la IA en las disciplinas de radiología y diagnóstico por imágenes. Hay que preguntar: ¿Qué significa la inteligencia artificial para los médicos- specificamente a los radiólogos? ¿La profesión se volverá obsoleta? Según un artículo publicado en Harvard Business Review, los radiólogos no tienen nada de qué preocuparse. Afirman que la inteligencia artificial es sola una herramienta que permitirá a los radiólogos hacer mejor su trabajo.